1 filter的使用

<filter>:

Logback的过滤器基于三值逻辑（ternary logic），允许把它们组装或成链，从而组成任意的复合过滤策略。过滤器很大程度上受到Linux的iptables启发。这里的所谓三值逻辑是说，过滤器的返回值只能是ACCEPT、DENY和NEUTRAL的其中一个。

如果返回DENY，那么记录事件立即被抛弃，不再经过剩余过滤器；

如果返回NEUTRAL，那么有序列表里的下一个过滤器会接着处理记录事件；

如果返回ACCEPT，那么记录事件被立即处理，不再经过剩余过滤器。

过滤器被添加到<Appender> 中，为<Appender> 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时，按照配置顺序执行。

2 常用的过滤器

2.1 LevelFilter

LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点：

<level>:设置过滤级别

<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作

<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作

例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender处理，非INFO级别的日志，被过滤掉。


        
           
              
        
         INFO
               
        
         ACCEPT
               
        
         DENY
             
            
              
        
                  %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n

2.2 ThresholdFilter

ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。

当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。

例如：过滤掉所有低于INFO级别的日志。


        
           
            
              
        
         INFO
             
            
              
        
                  %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n

2.3 EvaluatorFilter

(没有尝试)

EvaluatorFilter： 求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件。需要额外的两个JAR包，commons-compiler.jar和janino.jar有以下子节点：

<evaluator>:

鉴别器，常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato，也是默认的鉴别器，它以任意的java布尔值表达式作为求值条件，求值条件在配置文件解释过成功被动态编译，布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>，用于配置求值条件。

求值表达式作用于当前日志，logback向求值表达式暴露日志的各种字段：

　Name 　　　　　　Type 　　　　　　　　Description

event	`LoggingEvent`	与记录请求相关联的原始记录事件，下面所有变量都来自event，例如，event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串
message	`String`	日志的原始消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。
formatedMessage	`String`	日志被各式话的消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。
logger	`String`	logger 名。
loggerContext		日志所属的logger上下文。
level	`int`	级别对应的整数值，所以 level > INFO 是正确的表达式。
timeStamp	`long`	创建日志的时间戳。
marker	`Marker`	与日志请求相关联的Marker对象，注意“Marker”有可能为null，所以你要确保它不能是null。
mdc	`Map`	包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是：mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String，要想调用String的方法就要强转，例如， `((String) mdc.get("k")).contains("val")` .MDC可能为null，调用时注意。
throwable	java.lang.Throwable	如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是， "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null，对于与位置无关的表达式请使用下面的变量`throwableProxy`
throwableProxy		与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联，则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时，"throwableProxy" 在远程系统上不会为null

<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作

<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作

例如：过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。


         
           
                    
         
                  
         
          return message.contains("billing");
                
               
        
         ACCEPT 
              
        
         DENY
            
            
              
        
                  %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n

<matcher> ：

匹配器，尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配，但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象，为了消除这种开销，可以预定义一个或多个matcher对象，定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。

<matcher>中包含两个子标签，一个是<name>，用于定义matcher的名字，求值表达式中使用这个名字来引用matcher；另一个是<regex>，用于配置匹配条件。

例如：


         
           
              
                         
                    
          
           odd
                     
                     
          
           statement [13579]
                   
                           
         
          odd.matches(formattedMessage)
                
               
        
         NEUTRAL
               
        
         DENY
             
            
              
        
         %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n

其他Filter不太常用我这里就不讲了，大家可以参见官网。

中文手册下载：

(3.6 MB)

描述: logback_中文手册（译者陈华）

转载于:https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/5816814.html

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